接手这个烂摊子，被系统反向“踩踏”
兄弟们，今天分享的这个“踩踏游戏”，可不是什么轻松愉快的体验。如果你觉得这是个休闲小项目，那你就大错特错了。这是我今年处理过的最让人头皮发麻的系统优化工作，名字是我自己起的，因为那段时间，我觉得整个服务都在联合起来踩我的脸。
故事得从半年前说起。我接手了一个老旧的微服务模块，这玩意儿负责处理高并发下的实时数据校验和路由。听起来挺高大上，但实际上就是个定时炸弹。之前的维护者，一个老油条，在项目还没彻底爆炸前，就已经提交了辞职报告，跑得比兔子还快。他留下的代码，结构混乱，注释等于零，仿佛是故意设下的陷阱。这也是我后来理解“踩踏游戏”第一层含义——老员工对新员工的恶意“踩踏”。
我开始着手分析。模块跑得慢，不是偶尔慢，是只要并发量一上五千，CPU直接锁死在99%。我拉取了整个仓库，打印了大量的日志，然后一头扎进了那个被标记为“核心逻辑”的文件夹。我扒拉了好几天，才定位到真正的症结：资源管理逻辑写得稀烂。每处理一个请求，它就霸占着数据库连接不放，既不释放也不复用，导致内存泄漏像喷泉一样往外涌，活活把自己给卡死了。
第一次反击：修修补补的失败
我有些犯懒，想着能不重构就不重构，毕竟这个服务还在线上跑着，出一点问题都是大麻烦。我决定采用局部修补的方式。我的第一步是引入一个连接池，希望能强制管理连接的生命周期。我花了三天时间，把所有直接创建连接的地方都替换成了从池子里获取和归还。代码提交，跑了单元测试，一切OK。
结果？我部署到预发环境，跑了一个压力测试。刚开始还挺稳，并发量到了七千的时候，服务突然开始抽搐。连接池倒是没爆，但是请求响应时间从50ms直接飙升到了3秒。我赶紧去看日志，发现连接池在疯狂地创建和销毁连接。这哪是修补，简直是火上浇油。我气得差点把键盘给砸了。整个过程让我感觉，我不是在玩游戏，我就是在被这个系统无情地踩踏。那几天，我每天熬到凌晨三点，眼睛里都是血丝。
那几天，我在现实中也被“踩踏”
更倒霉的是，这段时间正好赶上我搬家。租的房子到期了，新租的房子还没装修完，我只能暂时挤在一个朋友的客厅里。白天在公司死磕代码，晚上回去连个像样的桌子都没有，只能抱着笔记本坐在地板上。那阵子压力大到爆炸，晚上根本睡不着觉，白天就靠咖啡硬撑。你想象一下，你一边被老板催促着要解决线上问题，一边被搬家公司催着要交钱，那种感觉真他娘的糟糕。
就在我最崩溃的时候，老婆给我打了个电话，埋怨我这段时间没顾家。我当时情绪彻底失控了，冲着电话吼了几句。挂了电话后，我一个人坐在黑暗的客厅里，琢磨着：我到底是为了什么？不就是一段破代码吗？那一刻，我突然想明白了，我不能只是修补，我必须彻底拔除这个病根。
重新设计，终结“踩踏”
第二天一早，我推翻了之前所有修修补补的工作。我决定，核心的资源获取逻辑必须完全重写。与其被动地等待内存泄漏或者连接堵塞，不如主动去限制它的行为。
- 我规划了一个新的资源调度类，它不再单纯依赖连接池，而是引入了信号量机制。
- 我严格限制了同时处理请求的最大并发数，并设置了一个优雅的等待队列。如果信号量满了，新来的请求就必须排队等候。
- 我捆绑了每一个请求的生命周期，确保一旦请求处理完毕，连接必须在
finally块里立即释放，谁敢不释放，直接抛异常中断。
这一套流程我花了整整一周时间才实现并验证完成。整个过程我编写了超过四千行代码，调试了无数次。等我再次部署上线，并进行了十二小时的持续压力测试后，奇迹发生了。CPU的使用率稳稳地控制在了30%以下，响应时间稳定，内存曲线平滑得像条直线。那种感觉，就像你终于挣脱了身上的重负，从泥潭里爬了出来。
“踩踏游戏”终于结束了。虽然过程痛苦，但不得不说，这事儿也给我长了个记性：面对历史遗留的烂代码，千万不要想着省事儿，该重写的就得果断重写。不然，你迟早会被它反过来教育，被它狠狠地踩踏。